更多"在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多"的相关试题:
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y＝a+bx
B. y＝a+bx+e
C. y＝b+ax
D. y＝ax+b+e
[判断题]一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系；利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计；利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。
A. Y=β0+β1X+ε
B. Y=β0+β1X
C. Y=β1X1+β2X2+ε
D. Y=X+e
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。
A. 最小二乘法
B. 最大似然法
C. 猜测法
D. 差消法
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 1
[单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.011。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.822
B. 2.024
C. 1.836
D. 2.036
