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[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y＝a+bx
B. y＝a+bx+e
C. y＝b+ax
D. y＝ax+b+e
[单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.011。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.822
B. 2.024
C. 1.836
D. 2.036
[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[判断题]一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系；利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计；利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[单项选择]在一元线性回归的预测程序中，紧接在“计算回归参数”之后的步骤是（）。
A. 回归检验
B. 计算
C. 预测结果分析
D. 输出预测结果分析
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
