更多"在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多"的相关试题:
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y＝a+bx
B. y＝a+bx+e
C. y＝b+ax
D. y＝ax+b+e
[判断题]一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系；利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计；利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
[多项选择]关于一元线性回归的表述正确的是( )。
A. 用来计算相关系数
B. 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C. 只涉及一个自变量
D. 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E. 用来验证相关系数
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。
A. Y=β0+β1X+ε
B. Y=β0+β1X
C. Y=β1X1+β2X2+ε
D. Y=X+e
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。
A. 最小二乘法
B. 最大似然法
C. 猜测法
D. 差消法
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[单项选择]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 1
[单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.011。2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.822
B. 2.024
C. 1.836
D. 2.036
