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[判断题]线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。( )
[判断题]回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。
[判断题]线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。( )
[判断题]具有相关关系的变量之间一定具有数学上的因果关系，而具有因果关系的变量之间不一定具有相关关系。（）
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[判断题]一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系；利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计；利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[判断题]相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。（）
[判断题]线性回归分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等。( )
[判断题]线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。( )
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y＝a+bx
B. y＝a+bx+e
C. y＝b+ax
D. y＝ax+b+e
[多项选择]关于一元线性回归的表述正确的是( )。
A. 用来计算相关系数
B. 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C. 只涉及一个自变量
D. 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E. 用来验证相关系数
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
