更多"线性回归分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售"的相关试题:
[单项选择]行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是( )。
A. 0＜
B. 0.3＜
C. 0.5＜
D. 0.8＜
[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[多项选择]多元线性回归分析中，要求的条件有（）
A. 应变量y是服从正态分布的随机变量
B. 自变量间相互独立
C. 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量
D. 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立
E. 自变量均服从正态分布
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
[多项选择]下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。这题比较难，
A. 自变量不是随机变量，因变量是随机变量
B. 因变量和自变量不是对等的关系
C. 利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
D. 根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
E. 对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
[单项选择]对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是（）。
A. 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可
B. 仅要求X变量服从正态分布即可
C. 仅要求Y变量服从正态分布即可
D. 要求X、Y均服从正态分布
E. Y可以是分类变量
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]一元线性回归分析的最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）。
A. 平方和最大
B. 平方差最大
C. 平方和最小
D. 平方差最小
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[多项选择]在一元线性回归分析中，根据数据（xi，yi），已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有（）。
A. 总平方和ST=5.5
B. 回归平方和SR=6.4
C. r=1.25
D. b=0.8
E. 残差平方和Se=7
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
