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[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于______。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[多项选择]一元线性回归方程式中( )。
A. 有多个自变量x
B. 只有一个自变量x
C. 自变量x的指数为1
D. 自变量x的指数为0
E. 有多个因变量y
[多项选择]一元线性回归方程的显著性检验的方法有( )。
A. 相关系数检验法
B. t检验法
C. 方差分析检验法
D. u检验法
E. 以上都可以
[判断题]对一元线性回归方程，可以有多种方法检验其显著性。
[多项选择]根据18对观测值（xi，yi），i=1，2，…，18，建立了一元线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时，其回归平方和的自由度R与残差平方和的自由度E分别为（）。
A. R=1
B. R=2
C. E=18
D. E=17
E. e=16
[多项选择]判别一元线性回归方程的显著性可用______。
A. 统计量U
B. 相关系数r
C. 统计量F
D. 标准正态分布位数
[多项选择]在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有______。
A. 相关系数检验法
B. 方差分析法(F检验法)
C. u检验法
D. t检验法
[多项选择]当一元线性回归方程的相关系数，r=0时，该数据的散布图是______。
A. 正相关
B. 不相关
C. 可能存在非线性函数关系
D. 负相关
[多项选择]当一元线性回归方程的相关系数r=±1时，该数据的散布图可能呈______。
A. 完全正线性相关
B. 完全负线性相关
C. 不相关
D. 非线性函数关系
[多项选择]在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有(
)。
A. 总偏差平方和ST＝Lyy
B. 归平方和SR＝bLxy
C. 残差平方和Se＝ST-SR
D. 残差平方和的自由度为n-1
E. 残差平方和Se＝ST-Sf
[判断题]一元线性回归方程中的两个待定系数多β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。( )
[多项选择]求一元回归方程的主要步骤有（）。
A. 计算x，y的数据和
B. 计算x，y的平方和及乘积和
C. 计算Lxx，Lxy
D. 计算预测值
E. 求出b与α
[单项选择]线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。
A. 相同关系
B. 不同关系
C. 相关关系
D. 相似关系
[多项选择]在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了20组数据，求得回归平方和为260，残差平方和为280，在a=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（）。
A. F=16.7
B. F=18
C. 回归方程不显著
D. 回归方程显著性无法判断
E. 回归方程显著
[多项选择]在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为27.5，F的临界值为5.32，则结论是______。
A. F=9.287
B. F=74.30
C. 方程不显著
D. 方程显著
[多项选择]在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为275，在α=0.05下，F分布的临界值为5.32，则有结论（）。
A. F=4.32
B. F=7.43
C. 回归方程不显著
D. 回归方程显著
E. 回归方程显著性无法判断
[单项选择]一元线性回归模型为( )
A. y=a+b
B. y=na
C. y=a+bx
D. y=na+bx
[单项选择]采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是( )。
A. 可以准确预测规划远期的人口数量
B. 在某一时间段内城市人口的数量与时间，是一组相关的线性函数关系
C. 城市人口遵循直线增长的规律
D. 已掌握了充足的城市人口历年变动的资料
