更多"当一元线性回归方程的相关系数r=±1时，该数据的散布图可能呈_____"的相关试题:
[多项选择]当一元线性回归方程的简单相关系数r＝0时，则变量的散点图可能是( )。
A. 不相关
B. 正相关
C. 负相关
D. 非线性相关
E. 无法判定
[多项选择]当一元线性回归方程的相关系数，r=0时，该数据的散布图是______。
A. 正相关
B. 不相关
C. 可能存在非线性函数关系
D. 负相关
[多项选择]如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r(β，n-2)，下列说法( )成立。
A. 只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用
B. 说明试验误差可能很大
C. 说明回归方程的函数类型可能不正确
D. 增加试验次数n，r一定大于临界值r(β，n-2)
[单项选择]一元线性回归模型为( )
A. y=a+b
B. y=na
C. y=a+bx
D. y=na+bx
[多项选择]一元线性回归方程式中( )。
A. 有多个自变量x
B. 只有一个自变量x
C. 自变量x的指数为1
D. 自变量x的指数为0
E. 有多个因变量y
[多项选择]一元线性回归分析法就是( )。
A. 自变量X只有一个
B. 自变量X可以有多个
C. 自变量X的指数为0
D. 自变量X的指数为1
E. 自变量X的指数为2
[多项选择]一元线性回归的基本假定有( )。
A. x是自变量，y是随机变量
B. 变量y的均值是x的线性函数
C. n对数据(xi，yi)相互独立
D. 给定x，则y服从正态分布，且方差相同
E. x是随机变量，y是自变量
[多项选择]一元线性回归方程主要应用于（ ）。
A. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
B. 利用回归方程进行预测
C. 对回归方程的各参数进行显著性检验
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 系统性原
B. 连续性原理
C. 因果性原
D. 类推性原理
[多项选择]一元线性回归方程的显著性检验的方法有( )。
A. 相关系数检验法
B. t检验法
C. 方差分析检验法
D. u检验法
E. 以上都可以
[单项选择]关于一元线性回归的预测顺序，正确的是( )。
A. 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B. 输人历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C. 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D. 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于______。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[多项选择]一元线性回归分析中，回归系数b可表示为( )。
A. 两个变量之间相关关系的密切程度
B. 两个变量之间相关关系的方向
C. 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量
D. 回归分析中保持不变的量
E. 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
