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发布时间:2024-07-26 04:51:42

[单选题]下列选项中属于线性回归模型建立的方法是
A.加权法
B.等级差数法
C.减差法
D.最小二乘法

更多"[单选题]下列选项中属于线性回归模型建立的方法是"的相关试题:

[多选题]将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有( )
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )
A.正确
B.错误
[多选题]在实际工作中,下述非线性回归模型中,( )可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。
A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数
[多选题]在实际工作中,下述非线性回归模型中,()可通过一定的数学变换转化为线性回归模型,即可按照线性回归模型的估计思路求解。
A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数
[多选题]多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有( )。
A.样本的可决系数
B.施瓦茨准则
C.F检验
D.赤池信息准则
E.t检验
[判断题]线性回归模型意味着变量是线性的。( )
A.正确
B.错误
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?
[判断题]对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )
A.正确
B.错误
[判断题]对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )
A.正确
B.错误
[单选题]分段线性回归模型的几何图形是( )。
A.平行线
B.垂直线
C.光滑曲线
D.折线
[判断题]对于一元线性回归模型,最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。( )
A.正确
B.错误
[单选题]关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
[单选题]在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。
A.有偏特性
B.非线性特性
C.最小方差特性
D.非一致性特性
[多选题]对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有( )。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性
[单选题]多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A.-1≤R≤1
B.0≤R≤1
C.-1≤R≤0
D.0

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