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发布时间:2024-10-06 18:33:47

[多选题]对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有( )。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.确定性
E.线性特性

更多"[多选题]对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的"的相关试题:

[判断题]对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )
A.正确
B.错误
[判断题]对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )
A.正确
B.错误
[单选题]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
[判断题]一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )
A.正确
B.错误
[单选题]对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。
A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同
B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同
C.这三种方法估计的结果是各不相同的
D.这三种方法估计的结果是相同的
[多选题]将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有( )
A.直接置换法
B.对数变换法
C.级数展开法
D.广义最小二乘法
E.加权最小二乘法
[不定项选择题]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。 Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数 Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
[单选题]若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
[不定项选择题]下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立Ⅲ元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
[单选题]下列说法正确的是( ) Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量 Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量 Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组 Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组
A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ
[判断题]线性回归模型意味着变量是线性的。( )
A.正确
B.错误
[不定项选择题]非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()。 Ⅰ.非标准线性回归模型 Ⅱ.可线性化的非线性回归模型 Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型 Ⅳ.非回归模型
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

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