(1)建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
(2)进行相关系数检验(R值小数点后保留3位，n-2=3时R0.05=0.878)。
(3)对2005年可能的销售额进行点预测(小数点后保留3位)。
年份 | 食品添加剂消费量(万吨) | 食品加工业产值(亿元) |
1996 | 7.30 | 1.81 |
1997 | 7.60 | 1.94 |
1998 | 9.41 | 2.73 |
1999
[简答题]经典一元线性回归模型的假定有哪些
[简答题]试述一元线性回归模型的经典假定。
[填空题]利用一元线性回归模型预测的基本思路是，先根据x、y的历史数据，求出________的值，建立起回归模型，再运用模型计算出不同的x所对应的不同的y值。
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[单项选择]在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。
A. X和Y的线性关系对Y的影响 B. 由自变量X的变化引起因变量Y的变化 C. X与Y的线性关系对X的影响 D. 除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响 [单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.015。 2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预汁未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.830 B. 2.024 C. 1.836 D. 2.036 [简答题]一元线性回归的基本假设是什么
[多项选择]一元线性回归方程主要应用于（）。
A. 描述两个指标变量之间的数量依存关系 B. 利用回归方程进行预测 C. 对回归方程的各参数进行显著性检验 D. 利用回归方程进行统计控制 [多项选择]关于一元线性回归的表述正确的是( )。
A. 用来计算相关系数 B. 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C. 只涉及一个自变量 D. 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E. 用来验证相关系数 [简答题]注：计算结果保留小数点后两位。
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理 B. 因果性原理 C. 系统性原理 D. 类推性原理 [判断题]对一元线性回归方程，可以有多种方法检验其显著性。
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于______。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验 B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系 C. 利用回归方程进行预测 D. 利用回归方程进行统计控制 [简答题]请用一元线性回归方法预测2005年当地镀锌钢板需求量。
[单项选择]在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。
A. 最小二乘法 B. 最大似然法 C. 猜测法 D. 差消法 我来回答: 提交
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