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[单项选择]相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 线性相关程度越强
C. 负相关程度越强
D. 负相关程度越弱
[判断题]相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
[单项选择]如果在y关于x的线性回归方程y＝a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有( )。
A. r＜0
B. r＞0
C. r＝0
D. r＝1
[单项选择]假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为（）。
A. 0.3
B. 0.6
C. 0.09
D. 0.15
[简答题]简述刺激变量、机体变量、额外变量、自变量之间的关系。
[简答题]简述全局变量、局部变量、会话变量和应用程序变量之间的区别。
[简答题]线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系？自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗？
[单项选择]干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）
A. 前者为动态模型，后者为静态模式
B. 前者为静态模型，后者为动态模式
C. 前者是单个或多个变量，后者是一个过程
D. 后者更复杂
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]当自变量工的值增加，而因变量y的值减少，则变量之间存在着( )。
A. 非线性相关性关系
B. 负相关关系
C. 正相关关系
D. 不相关
[判断题]回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
[单项选择]新行为主义者托尔曼(1886～1959)提出刺激和反应之间，即实验变量和行为变量之间存在一个“( )”，这就是有机体的内部因素。
A. 平衡变量
B. 中介变量
C. 条件变量
D. 心理变量
[单项选择]在实验研究中，衡量自变量和因变量之间关系明确程度的指标是
A. 统计结论效度
B. 外部效度
C. 构思效度
D. 内部效度
[单项选择]相关关系是变量之间一种（）
A. 线性函数依存关系
B. 确定性的数量依存关系
C. 非线性函数依存关系
D. 非确定性的数量依存关系
