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发布时间:2023-10-01 17:42:14

[单项选择]相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 线性相关程度越强
C. 负相关程度越强
D. 负相关程度越弱

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[单项选择]相关系数r越接近+1,表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 负相关程度越强
C. 没有相关关系
D. 正相关程度越强
[判断题]相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
[填空题]不借助于其他变量交换x和y两个变量的值,应顺序执行的三个赋值语句是(),()和()。
[单项选择]如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。
A. r<0
B. r>0
C. r=0
D. r=1
[单项选择]假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失。其相关系数为0.3,若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X,Y1=2Y。则X1和Y1的相关系数为()。
A. 0.3
B. 0.6
C. 0.09
D. 0.15
[判断题]假定x为一个简单变量,则&x表示x的地址。()
[简答题]简述刺激变量、机体变量、额外变量、自变量之间的关系。
[简答题]简述全局变量、局部变量、会话变量和应用程序变量之间的区别。
[单项选择]如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,说明两个变量之间是()。
A. 高度相关关系
B. 完全相关关系
C. 完全不相关
D. 低度相关关系
[简答题]线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系?自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗?
[填空题](),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。
[单项选择]干预变量与虚拟变量之间的主要差别是()
A. 前者为动态模型,后者为静态模式
B. 前者为静态模型,后者为动态模式
C. 前者是单个或多个变量,后者是一个过程
D. 后者更复杂
[单项选择]一元线性回归预测中,相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时,则( )。
A. -1<R<0
B. R=0
C. 0<R<1
D. R=1
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值越大;两个变量越是不相关,相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]当自变量工的值增加,而因变量y的值减少,则变量之间存在着( )。
A. 非线性相关性关系
B. 负相关关系
C. 正相关关系
D. 不相关
[判断题]回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系,它根据一个已知变量去预测另一变量。

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