[判断题]簇内相似度高且簇间相似度低的聚类结果比较好
A.正确
B.错误

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[填空题]聚类结果()高且()低。

[单选题]常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )
A.相关聚类法
B.时序聚类法
C.回归聚类分析
D.平共处模糊聚类法

[单选题]假设下图是K-means算法的聚类结果，那么K的值为（）
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4

[判断题]K-means算法中k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，因此需要选择合适的k个质心
A.正确
B.错误

[填空题]高斯混合聚类采用()来表达聚类原型。

[填空题]（）结合了聚类的凝聚度和分离度，用于评估聚类的效果。该值处于-1至1之间，值越大，表示聚类效果越好

[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法

[填空题]（）就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大

[填空题]层次聚类试图在()对数据集进行划分，从而形成()的聚类结构。

[判断题]聚类效果可以用误差平方和（SSE）来评价，误差平方和越小，聚类效果越好
A.正确
B.错误

[判断题]K均值算法的E值越小则簇内样本相似度越低
A.正确
B.错误

[判断题]聚类效果就是使得类内的点都足够近，类间的点都足够远
A.正确
B.错误

[多选题]聚类旨在发现有用的对象簇，在现实中我们用到很多的簇的类型，使用不同的簇类型划分数据的结果是不同的，常见的簇类型有（）
A.明显分离的簇
B.基于中心的簇
C.基于邻近的簇
D. 基于密度的簇

[填空题]聚类性能度量分为()和()两类。

[简答题]聚类性能度量指标是那两类，那他们的含义分别是什么呢？

[单选题]以下哪个不是聚类方法:( )
A. GMM
B. LDA
C. DBSCAN
D.TPLINK

[多选题]以下属于聚类方法的是( )
A. k-means
B. 层次聚类
C. Fisher鉴别
D. 密度聚类

[多选题]对聚类问题描述不正确的( )
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 线性决策
D. 增量学习

[单选题]K-Means算法是（）的聚类算法
A.无监督
B.有监督
C.半监督
D. 以上都不对

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