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[判断题]Adaboost算法是一种迭代算法( )
A.正确
B.错误
[单选题]下面关于Adaboost算法的描述中, 错误的是( )
A. 是弱分类器的线性组合
B. 提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升办法
C. 该算法实际上是前向分步算法的一个实现,在这个方法里,模型是加法模 型, 损失函数是指数损失,算法是前向分步算法。
D. 同时独立地学习多个弱分类器
[判断题] Adaboost 是一个串行的迭代二分类算法，运算成本较大。针对大数据集的集成学习可将大数据集划分成多个小数据集，从而学习多个模型进行组合
A.正确
B.错误
[单选题]DES算法的迭代次数是（）。
A. 16
B. 2
C. 4
D. 8
[单选题]KNN算法属于一种典型的（）算法
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.弱监督学习
[判断题]作展开图的方法,通常有两种:一种是计算法;一种是作图法。大多数零件都用作图法。
A.正确
B.错误
[判断题]k-means算法是一种典型的基于距离的聚类算法，通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别
A.正确
B.错误
[判断题]目前三维人脸识别算法有三种:第一种,基于图像特征的方法;第二种,基于模型可变参数的方法;第三种,基于深度学习的算法。( )
A.正确
B.错误
[单选题]梯度下降算法的正确步骤是什么( )
1)计算预测值和真实值之间的误差
2)迭代跟新,直到找到最佳权重
3)把输入传入网络,得到输出值
4)初始化随机权重和偏差
5)对每一个产生误差的神经元,改变相应的 (权重)值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 4, 3, 1, 5, 2
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 5, 4, 3, 2, 1
[单选题]软件统一过程(RUP)是迭代模型的一种。以下关于 RUP 的叙述中.不正确的是()
A.RUP 生命周期在时间上分为 4 个顺序阶段.分别是:初始阶段、细化阶段、构件阶段和交付阶段。
B.RUP 的每个阶段里面都要执行核心过程工作流的"商业建模" 求" "需 "分析和设计" "实现"测试" "部署" .每个阶段的内部仅完成一次迭代即可。
C.软件产品交付给用户使用一段时间后如有新的需求.则应该开始另外一个 RUP开发周期。
D. RUP 可以用于大型复杂软件项目开发
[判断题]逻辑回归是一种解决回归问题的算法
A.正确
B.错误
[判断题]逻辑回归算法又叫做对数几率回归，作为一种分类算法，在统计学中属于广义的线性模型
A.正确
B.错误
[判断题]K近邻学习是一种常用的监督学习算法
A.正确
B.错误
[判断题]密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。
A.正确
B.错误
[判断题]集成学习归属于机器学习，是一种训练思路，并不是某种具体的方法或者算法。它没有创造出新的算法，而是把已有的算法进行结合，从而得到更好的效果
A.正确
B.错误
