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[判断题]回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )
A.正确
B.错误
[多选题]回归分析中的估计标准误差可以反映( )。
A.回归方程的拟合程度
B.估计值与实际值之间的差异程度
C.自变量与因变量的离差程度
D.因变量估计值的可靠程度
E.回归方程使用价值程度
[判断题]期望收益值是可能的实际值与预测值的平均偏差达到最小(最优)的点估计值。( )
A.正确
B.错误
[单选题]在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。
A.最小二乘法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
[单选题]回归分析的一个重要应用就是( ),即利用估计的回归模型预估因变量数值。
A.分析
B.检查
C.预测
D.评估
[单选题]在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
[多选题]根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型=1000+0.7X(X:人均可支配收入,:人均消费,单位均为元),关于该回归模型的说法,正确的是( )。
A.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7%
[多选题]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X,(X,人均可支配收入;Y,人均消费,单位为元),关于该回归模型的说法,正确的是()。
A.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,,人均消费将为15000
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长7%
[单选题]在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。
A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
[多选题]根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法,说法正确的是()。
A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元
B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7
[判断题]一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。()
A.正确
B.错误
[多选题]根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析,得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格,Y为商品销售收入),关于该回归模型的说法,说法正确的是( )。
A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
[单选题]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ