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发布时间:2023-10-25 23:51:12

[不定项选择题]对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )。 Ⅰ.加权最小二乘法 Ⅱ.差分法 Ⅲ.改变模型的数学形式 Ⅳ.移动平均法
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅲ

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[不定项选择题]在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
[不定项选择题]指数化的方法包括( )。 Ⅰ 分层抽样法 Ⅱ 最小二乘法 Ⅲ 优化法 Ⅳ 方差最小化法
A.Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
[单选题]对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有(  ) I加权最小二乘法 Ⅱ差分法 III改变模型的数学形式 IV移动平均法
A.I、II、III
B.II、III、IV
C.I、II、IV
D.I、III
[不定项选择题]点估计的常用方法有( )。

Ⅰ.矩法

Ⅱ.极大似然法

Ⅲ.参数法Ⅳ.最小二乘法
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ
C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

[单选题]对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( ) Ⅰ.加权最小二乘法 Ⅱ.差分法 Ⅲ.改变模型的数字形式 Ⅳ.移动平均法
A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅲ
[多选题]如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.渐进有效性
[单选题]在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
[不定项选择题]消除序列相关性影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅲ.Ⅳ
[不定项选择题]消除自相关影响的方法包括( )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅱ.Ⅲ
[不定项选择题]消除自相关影响的方法包括(  )。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.异德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量
A.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅱ
D.Ⅲ.Ⅳ
[单选题]当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
[多选题]如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )
A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
[单选题]如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
[不定项选择题]非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为()。 Ⅰ.非标准线性回归模型 Ⅱ.可线性化的非线性回归模型 Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型 Ⅳ.非回归模型
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
[多选题]当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备( )。
A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性
[多选题]当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。
A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

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