更多"[单选题]回归问题和分类问题的区别( )"的相关试题:
[判断题]回归问题和分类问题都有可能发生过拟合
A.正确
B.错误
[判断题]回归问题和分类问题都可以用线性模式来解决
A.正确
B.错误
[判断题]逻辑回归是通过回归的思想来解决分类问题的算法
A.正确
B.错误
[单选题]分类和回归的区别在于输出变量的类型，预测连续变量或者是定量输出的称为（）
A.分类
B.回归
C.聚类
D.以上都不是
[单选题]分类和回归的区别在于输出变量的类型，预测离散变量或者是定性输出的称为()
A.分类
B.回归
C.聚类
D.以上都不是
[填空题]逻辑回归是一种（）算法，不是回归算法，因为它用回归类似的思想解决了分类问题
[判断题]逻辑回归是一种解决回归问题的算法
A.正确
B.错误
[判断题]K近邻算法既可用于分类，也可用于回归，但更常见的是解决分类问题
A.正确
B.错误
[判断题]逻辑回归算法又叫做对数几率回归，作为一种分类算法，在统计学中属于广义的线性模型
A.正确
B.错误
[填空题]逻辑回归问题的衡量指标有准确率、精确率和（）
[判断题]逻辑回归分类的精度不够高，因此在业界很少用到这个算法
A.正确
B.错误
[填空题]线性回归问题常用的衡量指标有均方误差、（）和平均绝对值误差
[单选题]下列各项中，属于总分类账户与明细分类账户主要区别的是（ ）
A.记账内容不同
B.记账方向不同
C.记账依据不同
D.记账的详细程度不同
[判断题]政治原则问题、思想认识问题、学术观点问题没有什么区别, 其实质都是政治立场问题。( )
A.正确
B.错误
[单选题]在一个线性回归问题中，我们使用 R 平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是？
A.A. 如果 R-Squared 增加，则这个特征有意义
B.B. 如果R-Squared 减小，则这个特征没有意义
C.C. 仅看 R-Squared 单一变量，无法确定这个特征是否有意义。
D.D. 以上说法都不对
[多选题]逻辑回归可解决以下哪些问题？
A.判断一封邮件是否是垃圾邮件
B.基于用户行为，判断用户的性别
C.基于西瓜数据集，判断某个西瓜是好瓜还是坏瓜
D.基于西瓜数据集，预测某个西瓜的甜度值
[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法
