更多"[判断题]回归问题和分类问题都可以用线性模式来解决"的相关试题:
[单选题]线性回归是一种（），它分为简单线性回归和多元线性回归
A.无监督学习算法
B.有监督学习算法
C.强化学习
D.聚类算法
[判断题]逻辑回归是通过回归的思想来解决分类问题的算法
A.正确
B.错误
[填空题]逻辑回归是一种（）算法，不是回归算法，因为它用回归类似的思想解决了分类问题
[多选题]若线性回归方程得到多个解，下面哪些方法能够解决此问题？
A.获取更多的训练样本
B.选取样本有效的特征，使样本数量大于特征数
C.加入正则化项
D.不考虑偏置项b
[判断题]逻辑回归是一种解决回归问题的算法
A.正确
B.错误
[单选题]回归问题和分类问题的区别( )
A. 前者预测函数值为连续值,后者为离散值
B. 前者预测函数值为离散值,后者为连续值
C. 前者是无监督学习
D. 后者是无监督学习
[判断题]K近邻算法既可用于分类，也可用于回归，但更常见的是解决分类问题
A.正确
B.错误
[判断题]回归问题和分类问题都有可能发生过拟合
A.正确
B.错误
[判断题]逻辑回归算法又叫做对数几率回归，作为一种分类算法，在统计学中属于广义的线性模型
A.正确
B.错误
[填空题]线性回归问题常用的衡量指标有均方误差、（）和平均绝对值误差
[判断题]线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。
A.正确
B.错误
[单选题]在一个线性回归问题中，我们使用 R 平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是？
A.A. 如果 R-Squared 增加，则这个特征有意义
B.B. 如果R-Squared 减小，则这个特征没有意义
C.C. 仅看 R-Squared 单一变量，无法确定这个特征是否有意义。
D.D. 以上说法都不对
[单选题]在一元线性回归方程中,回归系数的实际意义是( )。
A.当x=0时,y的期望值
B.当x变动1个单位时,y的平均变动数量
C.当x变动1个单位时,y增加的总数量
D.当y变动1个单位时,x的平均变动数量
[多选题]逻辑回归可解决以下哪些问题？
A.判断一封邮件是否是垃圾邮件
B.基于用户行为，判断用户的性别
C.基于西瓜数据集，判断某个西瓜是好瓜还是坏瓜
D.基于西瓜数据集，预测某个西瓜的甜度值
[单选题]线性回归能完成的任务是
A.预测离散值
B..预测连续值
C.分类
D.聚类
[单选题]下面哪一个不是回归分析要解决的问题( )。
A.从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式
B.对数学关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的,哪些是不显著的
C.利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值
D.度量两个变量之间的关系强度
[多选题]下面属于多元线性回归的是？
A.求得正方形面积与对角线之间的关系
B.建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系
C.建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系
D.建立西瓜书销量与时间之间的线性关系
[单选题]1下列关于线性回归说法错误的是（）
A.A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B.B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.D.自变量和残差不一定保持相互独立
