更多"[多选题]正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技"的相关试题:
[单选题]L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:
A.L1 正则化可以做特征选择
B.L1 和 L2 正则化均可做特征选择
C.L2 正则化可以做特征选择
D.L1 和 L2 正则化均不可做特征选择
[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是
A.模型评估
B.特征工程
C.数据清洗
D.模型构建
[单选题]特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:
A.特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B.特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
[多选题]以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
A.传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
[判断题]机器学习有很多种不同的分类方法，可以分为符号学习、分析学习、遗传学习、联结学习等。( )
A.正确
B.错误
[单选题] 减小或消除产生( )误差的原因是有效的系统误差消除方法。
A.计量
B.人为
C.器具
D.系统
[单选题]下列不属于传统机器人的特点的是( )。
A.直驱机构、图形化编程、拖拽示教、生产切换方便
B.齿轮机构、零部件多体积大复杂的指令编程、点位示教
C.必须用围栏、生产切换不方便
[单选题]机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?
A.GMM
B.Xgboost
C.聚类
D.关联规则
[多选题]人工智能通过模拟、延伸、扩展人类智能，通过机器感知、机器学习、机器思维和智能行为等技术，代替人类做出哪些行为？
A.思考
B.判断
C.优化
D.决策
E.分析
[单选题]TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
A.TRUE
B.FALSE
[单选题]机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?
A.Boosting
B.Stacking
C.Bagging
D.Marking
[单选题]工频电压峰值和有效值的测量误差应在3%以内 谐波峰值的测量误差应小于谐波峰值的10%，或基波峰值的( )%。
A.1
B.3
C.5
D.8。
[单选题]日本日立公司研制的经验学习机器人装配系统采用触觉传感器来有效地反映装配情况。其触觉传感器属于下列( )传感器。
A.接触觉
B.接近觉
C.力/力矩觉
D.压觉
[单选题]误差的主要来源有理论误差、方法误差、仪器误差（）、人为误差。
A.机械性能误差
B.度数误差
C.环境误差
D.疏失误差
[判断题]测量误差可以归纳为五个方面:仪器误差、标准器误差、测量方法误差、测量条件误差和人为误差。 ( )
A.正确
B.错误
[单选题]以下关于机器学习描述正确的是?
A.深度学习是机器学习的一个分支
B.深度学习与机器学习是互相包含的关系
C.深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D.以上都不对
[简答题]误差按出现的规律可分为基本误差、系统误差、缓变误差、疏忽误差。
[多选题]能有效降低综合误差的方法是（）。
A.根据互感器的误差合理配对
B.减少二次回路的压降
C.降低负载功率因数
D.根据负荷情况及运行条件合理选用电能表
