更多"[单选题]在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算"的相关试题:
[单选题]深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:
A.LSTM
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.GRU
[多选题]以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?
A.Sigmoid
B.ReLU
C.Tanh
D.Sin
[判断题]神经网络的学习算法按有无导师分类，可分为有导师学习和无导师学习
A.正确
B.错误
[单选题]关于反向传播，以下说法错误的是?
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C.反向传播会经过激活函数
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
[填空题]在神经网络学习算法中，无导师学习也称为（）。
[单选题]在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:
A.其隐含层只有两层
B.其隐含层只有一层
C.其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D.其网络中使用的是 Relu 激活函数
[单选题]深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:
A.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变
B.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强
C.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强
D.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是
A.模型评估
B.特征工程
C.数据清洗
D.模型构建
[多选题]如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
A.梯度剪切
B.随机欠采样
C.使用 Relu 激活函数
D.正则化
[判断题]当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的
局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。( )
A.正确
B.错误
[单选题]深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
A.主板
B.内存条
C.GPU
D.CPU
[单选题]损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:
A.指数损失函数
B.均方损失函数
C.对数损失函数
D.Hinge 损失函数
[单选题]深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A.反向传播更新参数
B.正向传播更新梦故
C.反向传播计算结果
D.正向传播计算结果
[单选题]TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
A.TRUE
B.FALSE
[单选题]机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?
A.GMM
B.Xgboost
C.聚类
D.关联规则
[多选题]深度学习框架主要有（）。
A.Tensorflow
B.Pytorch
C.Caffe
D.Mxnet
E.java
F.Darknet
[多选题]深度学习中常用的损失函数有?
A.L1 损失函数
B.均方误差损失函数
C.交叉熵误差损失函数
D.自下降损失函数
