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发布时间:2023-11-02 03:17:44

[多选题]如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.
A.梯度剪切
B.随机欠采样
C.使用 Relu 激活函数
D.正则化

更多"[多选题]如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解"的相关试题:

[单选题]深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
A.反向传播更新参数
B.正向传播更新梦故
C.反向传播计算结果
D.正向传播计算结果
[多选题]以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?
A.ReLU
B.Softplus
C.Tanh
D.Sigmoid
[单选题]神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
A.Softsign 函数
B.Relu 函数
C.tanh 函数
D.Sigmoid 函数
[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
A.模型评估
B.特征工程
C.数据清洗
D.模型构建
[单选题]压力梯度是指单位垂直深度上压力的( )。
A.递减量
B.变化量
C.不变量
D.增加量
[判断题]当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的
局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。(  )
A.正确
B.错误
[单选题]压力梯度是指每增加单位( )深度压力的变化值。
A.测量
B.垂直
C.井眼轨迹
D.水平
[单选题].AA031地温梯度是地层深度每增加10m温度的增加值。
A.正确
B.错误
[判断题]正常地层压力随地层深度的增加而增加,所以地层压力梯度也随之增加。
A.正确
B.错误
[单选题]TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
A.TRUE
B.FALSE

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