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发布时间:2023-11-16 19:43:56

[单项选择]两样本均数的比较可采用
A. t检验
B. 方差齐性检验
C. 方差齐性检验与t检验均可
D. 方差分析
E. 方差分析与t检验均可

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[单项选择]两样本均数的比较可采用
A. t检验
B. 方差齐性检验
C. 方差齐性检验与t检验均可
D. 方差分析
E. 方差分析与t检验均可
[单项选择]成组比较两样本均数比较的t检验所用的检验统计量的自由度为
A. nl+n2
B. n1+n2-1
C. n1+n2-2
D. nl+n2+1
E. maxn1,n2
[单项选择]两样本均数的比较的假设检验,可考虑用
A. F统计量
B. t统计量
C. A、B均可
D. X2统计量
E. 秩和检验
[单项选择]两样本均数比较的t检验,P<0.05,按α=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有误,那么犯第一类错误的概率是( )
A. P=0.05
B. P=0.95
C. P<0.05
D. P>0.05
E. P未知
[单项选择]四个处理组均数比较时,直接采用两组比较的t检验
A. 会增加犯Ⅰ型错误的概率
B. 会增加犯Ⅱ型错误的概率
C. 会出现检验效能不够的情况
D. 由于方差分析的两两比较方法不完善,故t检验更优
E. 不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加
[单项选择]两样本均数比较的t检验,P<0.05,按a=0.05水准,认为两总体均数不同。此时若推断有误,则犯第一类错误的概率
A. P<0.05
B. P>0.05
C. P=0.05
D. P=0.95
E. P未知
[单项选择]如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使
A. 第Ⅰ类错误不变
B. 第Ⅰ类错误增大
C. 第Ⅱ类错误增大
D. 第Ⅰ类错误减少
E. 第Ⅱ类错误不变
[单项选择]样本均数与总体均数的比较中无效假设是
A. 样本来自同一总体
B. 样本来自差数为零的总体
C. 样本来自不同总体
D. 样本来自差数不为零的总体
E. 样本均数与总体均数不相同
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中,无效假设是
A. 两样本均数相等
B. 两总体均数不等
C. 两总体均数相等
D. 两总体均数差异无统计学意义
E. 两样本均数差异无统计学意义
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中,无效的假设是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]两小样本均数比较时,若方差不齐,可选择
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的检验中,检验假设(无效假设)是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]由两样本均数的判别来推断两总体均数的差别,所谓差别有显著性是指
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中有一个样本均数和总体均数的差别有显著性
E. 两样本均数和一个总体均数的差别有显著性
[单项选择]当两组资料单位不同或均数相差较大时,变异大小不能直接用方差或标准差进行比较,应计算标准差对均数的百分比,即
A. 极差
B. 四分位间距
C. 相关系数
D. 变异系数
E. 百分位数
[单项选择]适用于样本例数n<100时,样本均数与总体均数比较的检验()。
A. 平均数
B. t检验
C. μ检验
D. X2检验
E. 秩和检验
[单项选择]两样本均数比较的r检验,差别有显著性时,P越小,说明
A. 两总体均数的差别不大
B. 两总体均数的差别越大
C. 越有理由认为两总体均数的差别很大
D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 越有理由认为两样本均数不同

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