[单项选择]两样本均数差别的假设检验的效率是指
A. 第一类误差(α)
B. 第二类误差(β)
C. α+β
D. 1-α
E. 1-β

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[单项选择]两样本均数差别的假设检验得出p＜d，说明
A. 两样本均数相差很大
B. 两样本均数的差别具有应用价值
C. 两样本均数的差别具有统计学意义
D. 两总体均数相差肯定很大
E. 两总体均数有一定差别

[单项选择]两样本均数假设检验的目的是判断( )。
A. 两样本均数是否相等
B. 两总体均数的差别有多大
C. 两总体均数是否相等
D. 两样本均数的差别有多大

[单项选择]两样本均数的比较的假设检验，可考虑用
A. F统计量
B. t统计量
C. A、B均可
D. X²统计量
E. 秩和检验

[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，无效的假设是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等

[单项选择]由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，得到此差别具有统计意义的结论是指
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中一个样本均数和它的总体均数差别有显著性
E. 以上都不是

[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等

[单项选择]在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是
A. 控制Ⅰ型错误概率的大小
B. 可以消除Ⅰ型错误
C. 控制Ⅱ型错误概率的大小
D. 可以消除Ⅱ型错误
E. 可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

[单项选择]由两样本均数的判别来推断两总体均数的差别，所谓差别有显著性是指
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中有一个样本均数和总体均数的差别有显著性
E. 两样本均数和一个总体均数的差别有显著性

[单项选择]两样本均数比较的假设检验，按α＝0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是
A. 大于0.05
B. 小于0.05
C. 等于0.05
D. β，而具体数值未知
E. 1-β

[单项选择]两样本均数比较的假设检验，按α＝ 0.05水准，认为差异有显著性，此时若推断有错，其错误的概率是
A. 大于0.05
B. 小于0.05
C. 等于0.05
D. β，而具体数值未知
E. 1-β

[单项选择]配对设计时对两组均数的差别作假设检验，则
A. 只能用配伍组方差分析
B. 只能用配对t检验
C. 用配伍组方差分析或用配对t检验均可
D. 只能用成组t检验
E. 可用秩和检验

[单项选择]两样本均数经t检验，差别有显著时，P越小，说明
A. 两样本均数差别越大
B. 越有理由认为两总体均数有差别
C. 越有理由认为两样本均数差别显著
D. 两总体均数差别越大
E. 越有理由认为两样本均数有差别

[单项选择]两样本均数比较的检验，差别有显著性，时，P越小，说明
A. 两总体均数的差别不大
B. 两总体均数的差别越大
C. 越有理由认为两总体均数的差别很大
D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 越有理由认为两样本均数不同

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