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发布时间:2023-10-15 21:05:23

[单项选择]若X服从正态分布N(μ,σ),则下列统计量中服从标准正态分布的是
A. X-μσX
B. X-μσ
C. X-μX
D. X-μS
E. X-μSX

更多"若X服从正态分布N(μ,σ),则下列统计量中服从标准正态分布的是"的相关试题:

[单项选择]正态分布在医学科研中应用很广,很多医学现象是服从或近似服从正态分布的。正态曲线在横轴上方最高处取得
A. 均数
B. 方差
C. 标准差
D. 百分数
E. 极差
[单项选择]设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则
A. X+Y服从正态分布.
B. X2+Y2服从χ2分布.
C. X2和Y2都服从χ2分布.
D. X2/Y2服从F分布.
[单项选择]在服从正态分布条件下,样本标准差的值()。
A. 与观察例数n有关
B. 与观察例数n无关
C. 与平均数有关
D. 与个体的变异程度有关
[单项选择]某药片重量(毫克)服从正态分布,现知该药片100片的平均重量服从正态分布N(20,0.152),则该药单片重量的分布是()。
A. N(20,0.152)
B. N(20,0.0152)
C. N(20,152)
D. N(20,1.52)
[单项选择]t分布与标准正态分布比较
A. 峰部较低,尾部较高
B. 峰部较高,尾部较低
C. 峰部较低,尾部也较低
D. 峰部较高,尾部也较高
E. 自由度越大,与标准正态分布差别越大
[单项选择]( )方法是在假定市场因子的变化服从多元正态分布情形下,利用正态分布的统计特征简化计算VaR的一种方法。
A. 历史模拟法
B. 方差—协方差法
C. 标准法
D. 蒙特卡洛模拟法
[单项选择]要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征,可采用
A. 均数与标准差
B. 中位数与四分位间距
C. 全距与中位数
D. 均数与变异系数
E. 以上均不对
[单项选择]正态分布的定量资料进行假设检验,不适宜的检验统计量是
[单项选择]正态分布
A. 都是以零为中心的对称分布
B. 变量的取值范围是-3到+3
C. 由均数与方差唯一确定
D. 方差大于1
E. 均数小于方差
[多项选择]设X服从标准正态分布,且0<a<b,则下列各式成立的有( )。
A. P(X>=p(X≥=1-Ф(
B. P(a≤X≤=Ф(-Ф(
C. P(X=0)=0
D. P(-a<X<=Ф(-1
E. P(X==1
[单项选择]正态分布的数值变量,两组资料的比较,检验统计量的计算用
A. (X-μ)/σ
B. (X-μ)/σx
C. (X-μ)/Sx
D. (d-μ)/Sd
E. (X1-X2)/Sx1-x2
[多项选择]设随机变量U服从标准正态分布,其分布函数为Ф(u),a为正数,则下列叙述中正确的有( )。
A. P(U>=Ф(
B. P(|U|<=2Ф(-1
C. P(U>-=Ф(
D. P(2U<=2Ф(
E. P(2U<-Ф(a/2)
[单项选择]标准正态分布的表示方法是
A. N(1,0)
B. N(0,1)
C. N(1,1)
D. N(0,0)
E. N(1,2)
[单项选择]标准正态分布曲线的特征是
A. μ=0,σ=0
B. μ=0,σ=1
C. μ=0,σ=-1
D. μ=1,σ=0
E. μ=1,σ=1
[单项选择]标准正态分布的均数与标准差分别为( )
A. 0与1
B. 1与1
C. 1与0
D. 1.96与2.58
E. 0与1.96
[单项选择]某企业生产环保垃圾袋,包装标准是每包平均装100个垃圾袋。假定每包的垃圾袋数量服从正态分布,且标准差为3,则95.45%的包装中垃圾袋数量的取值范围是( )。
A. (100-3,100+3)
B. (100-6,100+6)
C. (100-9,100+9)
D. (100-18,100+18)

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