[简答题]简述经典测验理论及其局限性。

参考答案:经典测验理论又称真分数理论。其基本思想是把测验的得分看作真分数和误差分数的线性组合，可归结为如下简单数学模型：X=T+E，其中X是观测分数，T是真分数，E是误差分数。传统信度效度项目分析的原理与方法均建立在这一模型之上。
真分数理念认为，测量中的误差来源于三个方面：测验工具本身引起的误差、测量过程引起的误差，以及被试引起的误差。
误差是完全随机的，即
①如果测量次数足够多，则误差E的平均数应接近于0，即误差E的期望值为0。
②真分数和误差分数的相关为0，即
ρ(E，T)=0
③一个测量的误差分数与第二个测量的真分数之间的相关为0，即
ρ(E₁，T₂)=0
④不同测量误差之间的相关为0，即
ρ(E₁，E₂)=0
经典测验理论计算简捷、意义简明，但也有自身的局限性及不足。按经典测验理论计算得到的测验项目质量评价的指标(如，难度和区分度)过度依赖于计算这些指标时所用的被试样本，导致其普遍性是有限的。项目难度与被试特质水平被定义在两个毫不相干的度量系统上，从而它们的值不能进行比较。另外，经典测量理论定义的信度估计法建立在平行测验上，据此求得的测验精度经常是低限估计或偏差估计。经典测验理论主要适用于常模参照测验，不适合于考查学生实际能力水平的目标参照测验。