[简答题]如何解释统计心理学中的相关系数

参考答案:相关系数是两列变量间相关程度的数字表现形式，或者说是用来表示相关关系强度的指标。作为样本间相互关系程度的统计特征数，常用r表示，作为总体参数，一般用p表示，并且是就线性相关而言。事物之间的相关不能直接做出因果关系的解释。有时，相关被解释为两种特征相伴随的变化。
(1)相关系数的取值范围为：-1.00≤r≤1.00
相关系数的取值范围表明：
①相关系数r的取值范围介于-1.00至+1.00之间，它是一个比率，常用小数形式表示。
②相关系数的“+、-”(正、负)号表示双变量数列之间相关的方向，正值表示正相关，负值表示负相关。
③相关系数r=+1.00时表示完全正相关，r=-1.00时表示完全负相关，这两者都是完全相关。r=0时表示完全独立，也就是零相关，即无任何相关性。
④相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值在1.00与0之间，则表示不同程度的相关。绝对值接近1.00端，一般为相关程度密切，接近0值端一般为关系不够密切。
(2)在对相关的强弱程度做具体判定时，尚须考虑计算相关系数时样本量的大小。如果样本量较小时，受取样偶然因素的影响较大，很可能本来无关的两类事物，却计算出较大的相关系数。例如，欲研究身高与学习有无关系，如果只选3～5个人，很可能遇到个子愈高学习愈好这一类偶然现象。这时计算出的相关系数虽然可能接近1.00，但实际上这两类现象之间并无关系。
因此，在判定相关是否密切时，要把样本量大小与相关系数取值大小综合起来考虑，一般要经过统计检验方能确定变量之间是否存在显著的相关。另外，若是非线性相关关系，而用直线相关计算，一值可能很小，但不能说两变量关系不密切。