更多"[单选题]关于logistic回归和SVM不正确的是（）"的相关试题:
[填空题]对数几率回归(logistic regression)虽名为“回归”，实际上是一种____________学习方法。
[单选题]关于SVM泛化误差描述正确的是
A.超平面与支持向量之间距离
B.超平面与支持向量之间距离
C.SVM的误差阈值
[单选题]下面关于回归过程的说法，错误的是
A.收集数据：采用任意方法收集数据
B.分析数据：绘出数据的可视化二维图将有助于对数据做出理解和分析，在采用缩减法求得新回归系数之后, 可以 将新拟合线绘在图上作为对比
C.训练算法：找到回归系数
D.用算法：使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样只可以预测连续型数据
[单选题]下面关于SVM算法叙述不正确的是（ ）
A.SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有优势
B.SVM是一种基于经验风险最小化准则的算法
C.SVM求得的解为全局唯一最优解
D.SVM最终分类结果只与少数支持向量有关
[单选题]下面关于回归分析的描述错误的是:( )
A. 是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
B. 回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析
C. 按照因变量的多少,可分为线性回归分析和非线性回归分析
D. 在大数据分析中,回归分析是一种预测性的建模技术
[单选题]关于回归模型的假定中哪一个是不正确的( )。
A.自变量x是随机的
B.误差项是一个期望值为0的随机变量
C.对于所有的x值方差都相同
D. 误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立
[判断题]SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度
A.正确
B.错误
[填空题]训练SVM的最小时间复杂度为O(n2)，那么（）数据集不适合用SVM
[单选题]1下列关于线性回归说法错误的是（）
A.A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B.B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.D.自变量和残差不一定保持相互独立
[单选题]以下关于软件回归测试的说法中错误的是( )。
A. 软件变更后，应对软件变更部分的正确性和对变更需求的符合性进行测试
B. 软件变更后，首先应对变更的软件单元进行测试，然后再进行其他相关的测试
C. 软件变更后，不必再对软件原有正确的功能、性能和其他规定的要求进行测试
D. 对具体的软件，可以根据软件测试合同及软件的重要性、完整性级别对回归测试内容进行剪裁
[单选题]下列不是SVM核函数的是：
A.多项式核函数
B.logistic核函数
C.径向基核函数
D.Sigmoid核函数
[单选题]SVM算法的性能取决于：
A.以上所有
B.软间隔参数
C.核函数的参数
D.核函数的选择
[单选题]下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？
A.A. 残差均值总是为零
B.B. 残差均值总是小于零
C.C. 残差均值总是大于零
D.D. 以上说法都不对
[单选题]SVM的算法性能取决于( )
A. 核函数的选择
B. 核函数的参数
C. 软间隔参数C
D. 以上所有
[单选题]在SVM中, margin的含义是()
A.差额
B.损失误差
C.幅度
D.间隔
[单选题]SVM中的代价参数C表示什么？
A.交叉验证的次数
B.以上都不对
C.用到的核函数
D.在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
