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发布时间:2023-09-28 19:41:39

[单选题]采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取( )的结果。
A.相关系数检验
B.方差分析
C.区间预测
D.点预测

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[多选题]一元线性回归分析的预测包括(  )。
A.点预测
B.线预测
C.面预测
D.区间预测
[多选题]对于一元线性回归分析来说()。
A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
[单选题]采用一元线性回归法进行需求预测的工作内容有①需求量预测与分析②提出预测结果③回归检验④输入历史统计数据⑤计算回归参数。其预测工作的正确流程是( )。
A.④⑤③①②
B.④⑤①②③
C.③④⑤①②
D.⑤④①③②
[单选题]在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是(  )。
A.r=0.75
B.r=-0.97
C.R2=0.75
D.R2=0.90
[单选题]一元线性回归分析中,在进行t检验时,关于tb和t的关系,说法错误的是()
A.若tb的绝对值大于t,说明变量χ和y之间线性假设合理
B.若tb的绝对值小于t,说明变量χ和y之间线性假设不合理
C.若tb的绝对值等于t,说明变量χ和y之间线性假设合理
D.若tb的绝对值等于t,表明回归系数为0的可能性较大,回归系数不显著
[单选题]对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是
A.X2检验
B.F检验
C.t检验
D.Z检验
[多选题]一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的,这些假设包括对于自变量x的假设,以及对随机误差项C的假设,包括( )。 A: 因变量
A.自变量之间具有线性关系
B.自变量是随机的
C.误差项的方差为0。
D.误差项是独立随机变量且服从止态分布
[单选题]栓验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是
A.X2检验
B.F检验
C.t检验
D.Z检验
[多选题]根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型=1000+0.7X(X:人均可支配收入,:人均消费,单位均为元),关于该回归模型的说法,正确的是( )。
A.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7%
[多选题]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析,得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X,(X,人均可支配收入;Y,人均消费,单位为元),关于该回归模型的说法,正确的是()。
A.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元,人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1元,人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,,人均消费将为15000
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长7%
[多选题]根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析,得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格,Y为商品销售收入),关于该回归模型的说法,说法正确的是( )。
A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
[单选题]应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差自由度分别是
A.1和n-1
B.1和n-2
C.2和n-1
D.2和n-2
[单选题]一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。
A.E(yi)=α+βxi
B.i=+xi
C.i=+xi+ei
D.i=α+βxi+μi
[单选题]关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测,下列说法错误的是(  )。
A.xf距离x的均值越近,预测精度越高
B.样本容量n越大,预测精度越高,预测越准确
C.∑(xi-)2越大,反映了抽样范围越宽,预测精度越低
D.对于相同的置信度下,y的个别值的预测区间宽一些,说明比y平均值区间预测的误差更大一些
[单选题]下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。
A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
D.Y = β0 + β1 X + ε
[单选题]一元线性回归不可以运用于()。
A.把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计
B.把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
C.进行统计控制
D.描述两指标变量之间的数量依存关系
[多选题]建立一元线性回归模型的主要方法有
A.因素分析法
B.平均数方法
C.最小二乘法
D.逐步回归法
[单选题]在一元线性回归模型反映的是().
A.x和y的线性关系对y的影响
B.由自变量x的变化引起的因量变y的变化
C.除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
D.X和y的线性关系对x的影响

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