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[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法
[单选题]假设下图是K-means算法的聚类结果，那么K的值为（）
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
[单选题]K-Means算法是（）的聚类算法
A.无监督
B.有监督
C.半监督
D. 以上都不对
[单选题]7.以下哪个不是原型聚类算法（）
A.A.K均值算法
B.B.学习向量量化LVQ
C.C.高斯混合聚类
D.D.PCA算法
[多选题]K－means等聚类算法可用于以下哪些实际场景
A.市场细分
B.社交圈分析
C.集群计算
D.天体数据分析
[填空题]k均值算法和LVQ采用()来刻画聚类结构。
[单选题]6. AGNES是一种（）聚合策略的层次聚类算法
A. A自顶向下
B.B.自底向上
C.C.由最近样本决定
D.D最远样本决定
[判断题]k-means算法是一种典型的基于距离的聚类算法，通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的，相近的就会放到同一个类别
A.正确
B.错误
[单选题]4.“学习向量量化”与一般聚类算法不同的是（）
A.A.数据样本带有类别标记
B.B.结构不同
C.C.向量程度不同
D.D.簇的种类不同
[单选题]常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和( )
A.相关聚类法
B.时序聚类法
C.回归聚类分析
D.平共处模糊聚类法
[单选题]在下图中，数据集被聚类算法聚集成了（）个类别
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
[判断题]在聚类算法中，使用欧氏距离作为距离度量，欧氏距离越小，两个数据相似度越低
A.正确
B.错误
[填空题]（）结合了聚类的凝聚度和分离度，用于评估聚类的效果。该值处于-1至1之间，值越大，表示聚类效果越好
[单选题]聚类分析的常见应用场景不包括:( )
A. 发现关联购买行为
B. 目标用户的群体分类
C. 不同产品的价值组合
D. 探测发现离群点和异常值
[单选题]聚散的分类不包括
A.张力性聚散
B.近感知性聚散
C.调节性聚散
D.集合性聚散
[判断题]K-means算法中k个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，因此需要选择合适的k个质心
A.正确
B.错误
[多选题]机器学习相关算法包括()
A.轨迹跟踪
B.决策树
C.数据挖掘
D.K近邻算法
