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[单选题]决策树的优点在于( )
A.直观简洁
B.便于解决多阶段问题
C.简化决策过程
D.上述三方面均是
[判断题]决策树是基于树结构来进行决策的,决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强的决策树。
A.正确
B.错误
[填空题]个体决策树的构建过程中Bagging使用的是( )型决策树,而随森林使用的是()型决策树
[判断题]预剪枝决策树通常比后剪枝决策树保留了更多的分支。
A.正确
B.错误
[判断题]预剪枝决策树的训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。
A.正确
B.错误
[判断题]一般情形下,后剪枝决策树的欠拟合风险很小,泛化性能往往优于预剪枝决策树。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树的适用面较广,对于分类应用和回归应用,决策树都可以被用来构建模型。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树的生成是一个递归过程,,在决策树基本算法中,有三种情形会导致递归返回。
A.正确
B.错误
[填空题]决策树学习的关键是如何选择最优划分属性。一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点的_______越来越高
[判断题]剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段,决策树剪枝的基本策略有“预剪枝”和“后剪枝”。
A.正确
B.错误
[单选题]1.8 决策树和决策表用来描述(
A. 逻辑判断功能
B. 决策过程
C. 数据流程
D. 功能关系
[判断题]决策树法是非确定性决策的一种。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树法是确定性决策的一种。
A.正确
B.错误
[判断题]决策树法是风险性决策的一种。
A.正确
B.错误
[单选题]决策树方法是( )
A.比较不同方案平均收益值的决策方法
B.比较不同方案期望收益值的决策方法
C.比较不同方案条件收益值的决策方法
D.比较不同方案最小后悔值的决策方法
[单选题]决策树学习的关键是
A.初始结点选择
B.剪枝
C.选择最优划分属性
D.分枝
[单选题]决策树更适合()
A.风险决策
B.确定性决策
C.非确定性决策
D.A+B+C
[判断题]"决策树"法就是把决策过程用树状图形来表示。( )
A.正确
B.错误