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[简答题]回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
[多项选择]对于一元线性回归分析来说（）
A. 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B. 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C. 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D. 回归系数只有正号
E. 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
[多项选择]一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
A. 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B. 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。
C. 误差项ε的方差为零。
D. 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
[单项选择]一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
A. 因变量
B. 自变量
C. 相关系数
D. 判定系数
[单项选择]一元线性回归分析中，参数α、β的估计需要用到（）。
A. 主成分分析法
B. 方差分析法
C. 最小二乘法
D. t检验
[多项选择]下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
A. 又称为判定系数
B. 取值在0和1之间
C. 越接近于1表示拟合效果越好
D. 以上均正确
[单项选择]一元线性相关分析中，两个变量间的线性相关程度用r表示，则错误的是（）。
A. r的取值范围是[-1，1]
B. r=0，不存在线性相关关系
C. r=1，不存在线性相关关系
D. -1<=r<0，为负相关
[判断题]检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。
[判断题]在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
[多项选择]多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
A. 确定系数
B. 校正复相关系数
C. 剩余标准差
D. Cp统计量
E. 偏回归系数
[单项选择]若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）
A. [0，1]
B. [－1，0]
C. [－1，1]
D. 小于0的任意数
[单项选择]在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中，回归系数b的实际意义是（）
A. 当x=0时，y的期望值
B. 当x变动一个单位时，y增加的总数额
C. 当y变动一个单位时，x的平均变动数额
D. 当x变动一个单位时，y的平均变动数额
[判断题]用一元线性回归法能精确地将混合成本分解成为固定和变动两个部分。
[多项选择]在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。
A. β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化
B. ε反映了除x和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响
C. 在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中
D. ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
[单项选择]说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 决定系数
D. 估计标准误差
