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发布时间:2023-11-22 06:26:20

[多选题]运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括()。
A.根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数
B.利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度
C.将同类的潜在借款人的相关变量代入函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准
D.在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正
E.不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正

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[多选题]运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括()。
A.不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正
B.在使用模型的过程中,不断根据新获得的数据对模型进行修正
C.将同类的潜在借款人的相关变量带入函数式算出数值,作为决策是否贷款的标准
D.利用历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度
E.根据经验或相关性分析,确定某一类别借款人的信用风险的相关变量,模拟出特定形式的函数
[单选题]运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是( )。 ①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关,模拟出特定形式的函数关系式 ②根据历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小 ③将潜在借款人相关因素的数值代入函数关系式计算出一个数值 ④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平,从而决定贷款与否
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
[单选题]运用信用打分模型进行信用风险分析的过程是(  )。 ①根据经验或相关性分析确定特定债务人或头寸暴露的违约风险主要与哪些经济或财务因素有关,模拟出特定形式的函数关系式 ②根据历史数据进行回归分析,得出各相关因素的权重以体现其对于借款人违约作用的大小 ③将潜在借款人相关因素的数值代人函数关系式计算出一个数值 ④根据所得数值的大小衡量潜在借款人的信用风险水平,从而决定贷款与否
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
[单选题]信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一.下列各模型不属于信用评分模型的是(  )。
A.死亡率模型
B.Logit模型
C.线性概率模型
D.线性辨别模型
[单选题]信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一,下列各模型不属于信用评分模型的是( )。
A.死亡率模型
B.1ogit模型
C.线性概率模型
D.线性辨别模型
[多选题]信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题是( )。
A.信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化
B.信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史 数据极为有限
C.无法全面地反映借款人的信用状况
D.信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值
E.方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判 断的因素
[多选题]信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题有()。
A.信用评分模型是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化
B.信用评分模型对历史数据的要求相当高,对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限
C.无法全面地反映借款人的信用状况
D.信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值
E.方法过于机械死板,太依赖于数理方法,而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素
[单选题]信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题有()。 Ⅰ.是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化 Ⅱ.对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限 Ⅲ.无法全面地反映借款人的信用状况 Ⅳ.无法提供客户违约概率的准确数值
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
[单选题]信用评分模型在分析借款人信用风险过程中,存在的突出问题有(  )。 Ⅰ.是一种向后看的模型,无法及时反映企业信用状况的变化 Ⅱ.对于多数新兴商业银行而言,所收集的历史数据极为有限 Ⅲ.无法全面地反映借款人的信用状况 Ⅳ.无法提供客户违约概率的准确数值
A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅳ
D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
[单选题]某商业银行为降低信用风险,运用多种方式进行信用风险缓释,成效显著。下列结果中,能够体现信用风险缓释功能的是(  )。
A.违约意愿的下降
B.违约风险敞口的下降
C.违约成本的下降
D.违约人员的下降
[单选题]利用信用评分模型进行信用风险管理时,对个人客户而言,可观察到的特征变量不包括()。
A.收入
B.资产
C.年龄
D.财务比率
[判断题]信用评分模型的突出特点在于将信贷专家的经验和判断作为信用分析和决策的主要基础,这种主观性很强的方法/体系带来的一个突出问题是对信用风险的评估缺乏一致性。()
A.正确
B.错误

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