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发布时间:2023-11-15 20:44:49

[单项选择]假设检验时,P≤0.01,说明()
A. 两样本存在差异
B. 两样本来自不同总体
C. 两样本差别很大
D. 两样本均数差别很大

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[单项选择]假设检验时,P《0.01,说明()
A. 两样本存在差异
B. 两样本来自不同总体
C. 两样本差别很大
D. 两样本均数差别很大
[多项选择]在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
A. 有充足的理由否定原假设
B. 原假设必定是错误的
C. 犯错误的概率不大于α
D. 犯错误的概率不大于β
E. 在H0为真的假设下发生了小概率事件
[单项选择]假设检验时,应该使用单侧检验却误用了双侧检验,可导致()。
A. 增大了Ⅰ型错误
B. 增大了Ⅱ型错误
C. 统计结论更准确
D. 增大了把握度
E. 减小了可信度
[单项选择]下列关于假设检验的说明,其中错误的是:()
A. 正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布
B. 检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差
C. 零假设是真实时,判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平
D. 检验统计量越大,则P值越小,两个是增减关系
[单项选择]在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,则()
A. α↑
B. β↑
C. α↓且β↑
D. α↓
E. α↑且β↑
[单项选择]在对两个样本率作假设检验时()
A. P值越大,两个样本率的差别越大
B. P值越小,两个样本率的差别越大
C. P值越大,两个样本率的差别越重要
D. P值越小,两个样本率的差别越重要
E. P值的大小与两个样本率的差值大小无关
[多项选择]在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于()
A. 所抽取的样本是大样本还是小样本
B. 还需要考虑总体是否为正态分布
C. 总体方差是否已知
D. 样本均值是否已知
E. 样本方差是否已知
[单项选择]假设检验在设计时应确定的是()。
A. P值
B. 检验统计量
C. 检验水准
D. 总体参数
E. 以上均不是
[单项选择]同一资料进行厂和b的假设检验时()
A. tR>tb
B. tR<tb
C. tR=tb
D. 二者无确定关系
E. 以上都不对
[单项选择]进行假设检验(T检验)分析时,没有必要确认的内容是()
A. 正态性检验
B. 方差齐性检验
C. 设定显著性水平
D. 设定管理水平
[单项选择]相关系数的假设检验,其检验假设H0是()
A. r=0
B. ρ=0
C. r=1
D. ρ=1
E. ρ≠1
[单项选择]假设检验样本量一定时,当要求可信度提高时,则()
A. α↑
B. β↑
C. α↓且β↑
D. α↓
E. α↑且β↑
[单项选择]在假设检验中,原假设与备择假设()
A. 都有可能被接受
B. 都有可能不被接受
C. 只有一个被接受而且必有一个被接受
D. 原假设一定被接受,备择假设不一定被接受
[单项选择]假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是()
A. 若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误
B. 若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
C. 若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误
D. 若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
E. 若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误

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