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[单项选择]以下关于数据库逻辑设计叙述错误的是______。
A. 数据库逻辑设计是面向机器世界的
B. 这个阶段将按照数据库管理系统支持的数据模型来组织和存储数据
C. 目标是得到实际的数据库管理系统可处理的数据库模式,并做到数据结构合理
D. 包括定义和描述数据库的局部逻辑结构、数据之间的关系、数据完整性及安全性要求等
[单项选择]下列关于数据库设计的叙述中,正确的是______。
A. 在需求分析阶段建立数据字典
B. 在概念设计阶段建立数据字典
C. 在逻辑设计阶段建立数据字典
D. 在物理设计阶段建立数据字典
[单项选择]下列关于数据库系统的叙述中,正确的是
A. 数据库中只存在数据项之间的联系
B. 数据库的数据项之间和记录之间都存在联系
C. 数据库的数据项之间无联系,记录之间存在联系
D. 数据库的数据项之间和记录之间都不存在联系
[单项选择]下面关于数据库备份的叙述错误的是()。
A. 如果数据库很稳定就不需要经常备份,反之要经常备份以防数据库损坏
B. 数据库备份是一项很复杂的任务,应该由专业的管理人员来完成
C. 数据库备份也受到数据库恢复模式的制约
D. 数据库备份策略的选择应该综合考虑各方面因素,并不是备份越多、越全越好
[单项选择]下列关于数据库系统的叙述,错误的是( )
A. 数据库是指按一定数据模型组织并长期存放在外存上的、可共享的相关数据集合
B. 数据逻辑结构和物理存储改变不影响用户的应用程序
C. 数据库系统的支持环境不包括操作系统
D. 对数据库的一切操作都是通过DBMS进行的
[单项选择]以下关于数据仓库与数据库的叙述中,()是正确的。
A. 数据仓库的数据高度结构化、复杂、适合操作计算;而数据库的数据结构比较简单,适合分析
B. 数据仓库的数据是历史的、归档的、处理过的数据;数据库的数据反映当前的数据
C. 数据仓库中的数据使用频率较高;数据库中的数据使用频率较低
D. 数据仓库中的数据是动态变化的,可以直接更新;数据库中的数据是静态的,不能直接更新
[单项选择]下列关于数据库技术的叙述,错误的是()。
A. 关系模型是目前在数据库管理系统中使用最为广泛的数据模型之一
B. 从组成上看,数据库系统由数据库及其应用程序组成,不包含DBMS及用户
C. SQL语言不限于数据查询,还包括数据操作、定控制和管理等多方面的功能
D. Access数据库管理系统是Office软件包中的软件之一
[简答题]
阅读以下关于数据仓库方面的叙述,回答问题1,问题2和问题3。
数据仓库概念始于20世纪80年代,首次在数据仓库之父William H. Inmon
的《建立数据仓库》一书中出现的。随着这几年对数据仓库的广泛研究,数据仓库的概念逐渐清晰。数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集合,用于支持经营管理中的决策过程。与传统的联机事务处理系统相比,数据仓库中的数据具有如下特点:面向主题、集成性、稳定性、强调时间序列。
数据仓库是一个庞大的系统,数据仓库的最终目的是提供决策支持。主要是通过把以前存入数据库中的数据通过数据挖掘和知识发现来发现某种内在规律,比如顾客的喜好、顾客购买商品之间的关联性等。数据仓库对于很多企业有着很好的应用。但是实施这样一个庞大的工程是昂贵的。这使很多企业望而却步。因此提出一种轻量级数据仓库的构建方案。该构建方案汲取了数据仓库的面向主题的思想,虽然该方案的目标主要是提高软件的响应速度,但是由于其面向主题的特性也可以为决策层提供支持,而且这种结构良好、面向主题的数据库系统也可以为以后完整数据仓库的构建所用,减少构建的复杂度。
很多数据库管理系统提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其构建数据仓库专门的工具。这些工具由于是为构建数据仓库而设计,因此结构非常的复杂、对数据库设计人员的要求比较高,在软件开发中可实施性比较低。实际上关系型数据库从提出到现在已有30多年的历史,关系型数据库是现在所有数据库中包括面向对象数据库、关系型面向对象数据库发展最为完善的一种。关系型数据库中的存储过程、触发器、发布和订阅模式有足够的能力解决上面的问题。因此利用现有的关系型数据库中这些成熟稳定的工具,就可以构建轻量级的数据仓库。
[问题1]
用200字简要阐述数据仓库的数据特点中的面向主题和强调时间序列具体是指什么。 |
[单项选择]下述关于数据库系统的叙述中,正确的是( )。
A. 数据库系统减少了数据冗余
B. 数据库系统避免了一切冗余
C. 数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致
D. 数据库系统比文件系统能管理更多的数据
[单项选择]以下关于数据库设计中范式的叙述,不正确的是()
A. 范式级别越高,数据冗余程度越小
B. 随着范式级别的提高,在需求变化时数据的稳定性越强
C. 范式级别越高,存储同样的数据就需要分解成更多张表
D. 范式级别提高,数据库性能(速度)将下降