月份 | 时序 | 月消费量χt/万t | 月份 | 时序 | 月消费量χt/万t | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 1 | 31.67 | 7 | 7 | 37.07 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 2 | 33.99 | 8 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 某地区各类别教育情况表 单位：千人 | ||||||
| 类别 | 2003 | 2004 | ||||
| 招生人数 | 在校人数 | 毕业生人数 | 招生人数 | 在校人数 | 毕业生人数 | |
| 研究生 | 2 | 5 | 1.6 | 3 | 6.4 | 2.2 |
| 普通高等 | 34 | 102 | 32 | 43 | 113 | 38 |
| 中等职业 | 46 | 124 | 47 | 54 | 131 | 48 |
| 普通高中 | 57 | 153 | 56 | 58 | 155 | 59 |
| 初中 | 132 | 401 | 130 | 136 | 406 | 142 |
| 普通小学 | 121 | 704 A. 15.79% B. 16.34% C. 17.82% D. 18.75% [单项选择]经验证，某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型，回归系数为0.015。 2010年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预汁未来两年该地区年平均人口增长速度为1%，则2012年该地区用水需求量为( )亿m3。
A. 1.830 B. 2.024 C. 1.836 D. 2.036 [多项选择]指数平滑法是一种重要的趋势预测方法。关于指数平滑法的说法，正确的有（）。
A. 指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 B. 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 C. 在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小 D. 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况 E. 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正 [判断题]指数平滑法中的平滑指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。( )
[判断题]指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大，则预测值越趋向平滑。（）
[判断题]指数平滑法也是加权平均法的一种。 ( )
[单项选择]在指数平滑法中，平滑系数a的值是在( )取值。
A. -1＜a＜0 B. 0≤a≤1 C. -1＜a＜1 D. a＜1 [判断题]毛需求量加上已分配量为总需求量。( )
[多项选择]下列属于指数平滑法特点的是( )。
A. 应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值 B. 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值 C. 它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性 D. 指数平滑法是由移动平均法演变而来的 [判断题]在物流预测的指数平滑法中，指数平滑系数的数值一般情况下是0~1之间。
[判断题]指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确，适用于中长期的预测。
[多项选择]指数平滑法进行市场预测的程序包括( )。
A. 选择平滑模型 B. 选择平滑系数 C. 确定初始值 D. 预测结果分析 E. 确定约束条件 [判断题]在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。（）
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