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[单项选择]两样本均数比较f检验的目的是
A. 推断样本所属的总体均数与已知总体均数是否不同
B. 推断两个样本所属的两总体均数是否不同
C. 推断多个样本所属的总体均数是否不同
D. 推断两个样本所属的两个总体率是否不同
E. 推断多个总体率是否不同
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设（无效假设）是（）
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是
A. 两样本均数相等
B. 两总体均数不等
C. 两总体均数相等
D. 两总体均数差异无统计学意义
E. 两样本均数差异无统计学意义
[单项选择]两样本均数差别的假设检验的效率是指
A. 第一类误差(α)
B. 第二类误差(β)
C. α+β
D. 1-α
E. 1-β
[多项选择]两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）
A. 两总体均数相等
B. 两总体方差相等
C. 两样本均为大样本
D. 两样本均为小样本
E. 两总体均符合正态分布
[单项选择]作两样本均数的t检验，当有差别时，t值越大则
A. 两样本均数差异越大
B. 两总体均数差异越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
E. 两样本均数差异越小
[单项选择]成组设计两样本均数比较的t检验，其检验假设为（）
A. 两总体均数相等
B. 差值的总体均数等于0
C. 两总体均数不等
D. 差值的总体均数不等于0
E. 样本总体均数与已知的总体均数相等
[单项选择]在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是
A. 控制Ⅰ型错误概率的大小
B. 可以消除Ⅰ型错误
C. 控制Ⅱ型错误概率的大小
D. 可以消除Ⅱ型错误
E. 可同时消除Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
[单项选择]两样本均数比较的r检验，差别有显著性时，P越小，说明
A. 两总体均数的差别不大
B. 两总体均数的差别越大
C. 越有理由认为两总体均数的差别很大
D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 越有理由认为两样本均数不同
[单项选择]两样本均数比较，需检验Ho=μ1 =μ2是否成立，可考虑用
A. 方差分析
B. t检验
C. μ检验
D. X2检验
E. A、B、C三种均可
[单项选择]两样本均数比较的t检验，t＜t0.05,v，则正确结论是
A. μ1=μ2
B. μ1≠μ2
C. 两样本均数相同
D. 样本均数问的差异有显著意义
E. 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
[单项选择]
两样本率差别作统汁检验的目的是
A. 推断样本所属的总体均数与已知总体均数是否不同
B. 推断两个样本所属的两总体均数是否不同
C. 推断多个样本所属的总体均数是否不同
D. 推断两个样本所属的两个总体率是否不同
E. 推断多个总体率是否不同
[单项选择]两样本均数比较，经r检验差别有统计学意义时，P值越小，说明
A. 两样本均数差别越大
B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
E. 以上均不正确
[多项选择]两样本均数的比较，需检验无效假设μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
A. t检验
B. ”检验
C. 相关分析
D. 回归分析
E. X2检验
