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[单项选择]假设检验的第Ⅰ类错误是指推断结论，
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受了实际上不成立的H0
E. 接受H0时所犯的错误
[单项选择]统计推断的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定，关于假设检验的两类错误的说法错误的是
A. 拒绝正确的零假设，这类错误称为I类错误
B. 接受错误的零假设，这类错误称为Ⅱ类错误
C. Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越小
D. Ⅰ类错误概率越大，Ⅱ类错误概率越大
E. Ⅰ类错误概率等于检验水准α，假设检验时，可根据研究者的要求设定
[单项选择]假设检验的第一类错误是指
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上不成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受实际上错误的H0
E. 拒绝H0时所犯的错误
[单项选择]减少假设检验的Ⅱ型错误，应该使用的方法是( )
A. 减少Ⅰ型错误
B. 增加样本含量
C. 减少测量的随机误差
D. 提高检验界值
[单项选择]在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（ ）。
A. 拒绝了正确的零假设
B. 不能拒绝错误的零假设
C. 接受了正确的备择假设
D. 拒绝了正确的备择假设
[多项选择]在假设检验中，记H0为零假设、H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。
A. H1真，拒绝H0
B. H1真，接受H0
C. H0真，拒绝H0
D. H0不真，接受H0
E. H0真，接受H0
[单项选择]在假设检验中H0表示原假设，H1表示对立假设，犯第一类错误是指( )。
A. H0真，拒绝H0
B. H0真，接受H1
C. H0不真，接受H0
D. H0不真，拒绝H0
[单项选择]在假设检验中，记H1为备择假设，则犯第一类错误是指（）。
A. H1为真，接受H1
B. H1不真，接受H1
C. H1为真，拒绝H1
D. H1不真，拒绝H1
[单项选择]假设检验亦称显著性检验，假设检验的方法很多，其基本步骤都是一致的。下列说法中错误的是
A. 首先必须建立一个关于总体特征的无效假设，即零假设
B. 需要确定检验水准α
C. 要确定适用的已知分布的统计量
D. 计算出检验统计量的值并与检验水准α下的临界值相比较
E. 用P值法检验则不必确定检验检验水准
[单项选择]下面有关假设检验的描述，错误的是
A. 检验假设又称无效假设，用H0表示
B. 备择假设用符号H1表示
C. H1是从反证法角度提出的
D. H0、H1既相互联系又互相对立
[单项选择]两样本均数比较的假设检验，按α＝0.05水准，认为差异有显著性，此时若推断有错，其错误的概率是
A. 大于0.05
B. 小于0.05
C. 等于0.05
D. β，而具体数值未知
E. 1-β
[多项选择]假设检验中两类错误的关系是( )。
A. α+β=1
B. α+β不一定等于1
C. α与β可能同时减小
D. α+β不可能同时增大
[单项选择]假设检验的两类错误，以下说法哪一个对
A. Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的Ho
B. Ⅰ型错误的概率常用β表示
C. Ⅱ型错误是"弃真"的错误
D. Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的Ho
E. 以上都不对
[单项选择]在假设检验中，HO为原假设，H1为备择假设，则第一类错误是（）
A. H1成立，拒绝HO
B. HO成立，拒绝HO
C. H1成立，拒绝H1
D. HO成立，拒绝H1
[简答题]简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
[单项选择]假设检验时所犯的两类错误的关系是
A. n一定时，α减小则β减小
B. n一定时，α减小则β增大
C. α值改变与β无关
D. 检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误
E. 等于1-β
[单项选择]在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称( )为犯第二类错误。
A. H0为真，接受H0
B. H0不真，接受H0
C. H0为真，拒绝H0
D. H0不真，拒绝H0
