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[单项选择]一元线性回归预测中,相关系数R是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时,则( )。
A. -1<R<0
B. R=0
C. 0<R<1
D. R=1
[多项选择]相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系的密切程度的数量指标,______为正相关。
A. R=1
B. R=-1
C. 0<R<1
D. -1<R<0
E. 临界值<R<1
[单项选择]积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度,当r的取值处于()时可认为是显著相关。
A. 0<
B. 0.3<
C. 0.5<
D. 0.8<
[单项选择]相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度,并不能揭示二者之间的( )
A. 内在本质联系
B. 内在功能
C. 外在联系
D. 外在功能
[单项选择]通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性的是( )。
A. 连接函数
B. 秩相关系数
C. 坎德尔系数
D. 简单相关系数
[单项选择]下列四个相关系数中,线性相关程度最大的是()。
A. r1=0.87
B. r2=0.25
C. r3=-0.65
D. r4=-0.97
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值越大;两个变量越是不相关,相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]反映两个变量之间是否存在线性关系用
A. 相关系数表示
B. 精密度表示
C. 回归方程表示
D. 最小二乘法计算
E. 回收率表示
[单项选择]任意两个变量值之间取值有限的变量为( )。
A. 随机性变量
B. 确定性变量
C. 连续型变量
D. 离散型变量
[单项选择]度量两个变量之间是否存在线性关系的参数
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]下列哪个统计量不能描述两个变量间的相关关系 ( )
A. Pearson积差相关
B. 二列相关
C. Wilcoxon T
D. χ2
[单项选择]研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系,通常认为高度相关时,相关系数r的取值范围是( )。
A. 0<
B. 0.3<
C. 0.5<
D. 0.8<
[单项选择]两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为( )
A. 回归关系
B. 相关关系
C. 聚类关系户
D. 线性关系
[单项选择]不计算相关系数,( )判断两个变量之间相关关系的密切程度。
A. 能够
B. 不能够
C. 有时能够,有时不能
D. 能够,并可计算出具体数值
[多项选择]若变量x与y正相关,则( )。
A. 相关系数r>0
B. 相关系数r=-I
C. x增加时,少有增大的趋势
D. 散点图上的点子呈抛物线状
E. 回归系数b>0
[单项选择]两个变量之间的相关系数总是一个不为0的值,一般认为多线性严重时,所计算的相关系数( )
A. ±0.3
B. ±0.5
C. ±0.8
D. ±1
[单项选择]统计图类型中的线图,用线条的升降表示事物的发展变化趋势,主要用于( ),描述两个变量间关系。
A. 计量资料
B. 图表资料
C. 等级资料
D. 计数资料