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[单项选择]在研究两个变量的相关问题中，除了哪些资料外，首先应该考虑等级相关分析
A. 两个变量都为偏态分布
B. 一个属等级资料，一个属计量资料
C. 两个都属等级资料
D. 变量值都为率或构成比
E. 两个变量都为正态分布
[单项选择]研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[多项选择]多自变量实验是指在一个实验中包含两个或两个以上的自变量的实验，它具有哪些优点 ( )
A. 效率高
B. 实验控制较好
C. 实验操作更简易
D. 可以获得交互作用
[多项选择]多自变量实验是指在一个实验中包含两个或两个以上的自变量的实验，它之所以被广泛采用是因为它具有哪些优点( )
A. 效率高
B. 实验控制好
C. 实验操作更简易
D. 可以获得交互作用
[单项选择]通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性的是( )。
A. 连接函数
B. 秩相关系数
C. 坎德尔系数
D. 简单相关系数
[单项选择]研究假设主要是陈述两个变量间所期望的相关或不同，可分为( )两类。
A. 正向假设和负向假设
B. 方向性假设和非方向性假设
C. 描述性假设和推断性假设
D. 一般假设和特殊假设
[多项选择]如果两变量间的相关关系是1，则这两个变量是( )。
A. 正相关关系
B. 负相关关系
C. 完全相关关系
D. 不完全相关关系
E. 无相关关系
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数R是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布( )。
A. 靠近某条横直线的程度
B. 靠近某条竖直线的程度
C. 靠近某条曲线的程度
D. 靠近对角线的程度
[单项选择]（）适用于两个连续变量，但其中一个变量被人为分成两类的相关计算。
A. 点二列相关
B. 二列相关
C. Φ相关
D. 积差相关
[多项选择]下列变量中，哪些是相对应的解释变量和被解释变量？（）
A. 居民人均可支配收入和人均消费性支出
B. 消费品价格水平和人均消费性支出
C. 银行存款利率和人均消费性支出
D. 消费者偏好和人均消费性支出
E. 消费者身高和人均消费性支出
[单项选择]在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两变量有
A. 病因联系
B. 联系
C. 相互排斥
D. 与结果有联系
E. 统计学显著性差异
[单项选择]反映两个变量之间是否存在线性关系用
A. 相关系数表示
B. 精密度表示
C. 回归方程表示
D. 最小二乘法计算
E. 回收率表示
[单项选择]（）适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算。
A. 点二列相关
B. 二列相关
C. Φ相关
D. 积差相关
[单项选择]相关要求两个变量x和y服从双变量( )分布，称为Ⅱ型回归
A. 二项
B. 泊松
C. 均匀
D. 指数
E. 正态
[单项选择]下面可以正确定义两个整型变量和一个字符串变量的语句的是
A. Dim n,m AS Interger,s AS String
B. Dim a%, b$,c AS String
C. Dim a AS Integer,b,c AS String
D. Dim x%, y AS Integer,z AS String
[单项选择]相关系数可以告诉我们两个变量的( )
A. 关系的强弱
B. 关系的方向
C. A和B
D. 因果关系
