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[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 负相关程度越强
C. 没有相关关系
D. 线性相关关系无法判断
[单项选择]表示两个变量之间直线关系的密切程度可用--表示
A. 常系数
B. 独立性
C. 期望
D. 相关系数r
E. 方差
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数R是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布( )。
A. 靠近某条横直线的程度
B. 靠近某条竖直线的程度
C. 靠近某条曲线的程度
D. 靠近对角线的程度
[单项选择]不计算相关系数，( )判断两个变量之间相关关系的密切程度。
A. 能够
B. 不能够
C. 有时能够，有时不能
D. 能够，并可计算出具体数值
[单项选择]______是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。
A. 相关系数
B. 可决系数
C. 离差系数
D. 显著性检验
[单项选择]在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
A. 简单相关系数
B. 复相关系数
C. 偏相关系数
D. 回归系数
[单项选择]相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示二者之间的( )
A. 内在本质联系
B. 内在功能
C. 外在联系
D. 外在功能
[单项选择]下列两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A. 商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B. 商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C. 平均流通费用率于商业利润率的相关系数—0.94
D. 商品销售价格与销售量的相关系数是0.91
[单项选择]反映两个变量之间是否存在线性关系用
A. 相关系数表示
B. 精密度表示
C. 回归方程表示
D. 最小二乘法计算
E. 回收率表示
[单项选择]度量两个变量之间是否存在线性关系的参数
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性的是( )。
A. 连接函数
B. 秩相关系数
C. 坎德尔系数
D. 简单相关系数
[单项选择]当积差相关系数r=0时，对两个变量之间关系的最佳解释是（ ）
A. 相关程度很低
B. 不存在任何相关
C. 不存在线性相关关系
D. 存在非线性相关关系
[单项选择]研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]相关分析中，用来判断两个变量之间相互关系类型的图型是：
A. 直方图
B. 散点图
C. 次数分布多边图型
D. 累计频率曲线图
[单项选择]两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为( )
A. 回归关系
B. 相关关系
C. 聚类关系户
D. 线性关系
