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发布时间:2023-10-21 22:59:33

[单项选择]关于一元线性回归的预测顺序,正确的是( )。
A. 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B. 输人历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C. 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D. 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

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[单项选择]关于一元线性回归的预测顺序正确的是( )。
A. 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B. 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C. 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果与分析
D. 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
[多项选择]关于一元线性回归的表述正确的是( )。
A. 用来计算相关系数
B. 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C. 只涉及一个自变量
D. 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E. 用来验证相关系数
[单项选择]关于一元线性回归应用方向的说法中,错误的是()。
A. 检验部分回归关系的隐藏性
B. 描述两变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程对预报量进行估计
D. 利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
[单项选择]关于一元线性回归分析中相关系数的说法,正确的是(  )。
A. 相关系数R越大,变量间的线性关系越弱
B. 相关系数R越小,变量间的线性关系越弱
C. 相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强
D. 相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
[单项选择]一元线性回归预测中,相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时,则( )。
A. -1<R<0
B. R=0
C. 0<R<1
D. R=1
[单项选择]线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。
A. (yi-
B. (y-yi)
C. (yi-
D. (y-
[单项选择]在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是( )。
A. 计算回归参数
B. 计算
C. 输出预测结果分析
D. 预测结果分析
[单项选择]采用一元线性回归分析预测消费量,通常应取( )的结果。
A. 相关系数检验
B. 方差分析
C. 区间预测
D. 点预测
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原
C. 系统性原
D. 类推性原理
[单项选择]一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 系统性原
B. 连续性原理
C. 因果性原
D. 类推性原理
[单项选择]采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是( )。
A. 可以准确预测规划远期的人口数量
B. 在某一时间段内城市人口的数量与时间,是一组相关的线性函数关系
C. 城市人口遵循直线增长的规律
D. 已掌握了充足的城市人口历年变动的资料

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