更多"[判断题]最近邻分离器的泛化错误率不会超过
贝叶斯最优分类器错误率的"的相关试题:
[判断题]K近邻分类虽简单，但它的泛化错误率不超过贝叶斯最优分类器错误率的两倍
A.正确
B.错误
[判断题]Adaboost的核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器
A.正确
B.错误
[判断题] (判断题)接口之间没有关联、泛化、实现和依赖,也不能参与泛化、实现和依赖关系。
A.正确
B.错误
[判断题]1.集成学习可得到比单一学习器更好的泛化性能，尤其是弱学习器，泛化性能略大于50%
A.正确
B.错误
[填空题]感知器是通过（ ）来衡量分类器在当前训练集中对样本数据误分类的出错程度。
[填空题]在研究对比不同算法的泛化性能时，我们用（）上的判别效果来估计模型在实际使用时的泛化能力，而把训练数据另外划分为训练集和验证集，基于验证集上的性能来进行模型选择和调参。
[判断题]模型泛化能力与训练样本数量无关
A.正确
B.错误
[单选题]关于SVM泛化误差描述正确的是
A.超平面与支持向量之间距离
B.超平面与支持向量之间距离
C.SVM的误差阈值
[单选题]衡量数字通信系统传输质量错误率的指标是 ( )。
A.误码率
B.信噪比
C.噪声功率
D.话音清晰度
[单选题]在下列传输介质中，哪一种错误率最低( )。
A.同轴电缆
B.光缆
C.微波
D.双绞线
[填空题]拿一部分样本数据来检测分类器的分类效果的数据叫 ( )
[判断题]贝叶斯分类器在决策阶段使用后验概率来进行最优的分类
A.正确
B.错误
